Определение интеллектуального анализа данных

Концепция интеллектуального анализа данных , полученная из английского языка, часто упоминается в нашем языке как интеллектуальный анализ данных . Понятие связано с процедурой, которая проводится для обнаружения шаблонов в большом количестве данных.

Цель интеллектуального анализа данных состоит в извлечении определенной информации из массы данных для создания структуры, которая может быть понята и использована. Для этого он прибегает к системам баз данных, методам статистики и другим ресурсам.

Data mining анализирует и обрабатывает данные в поисках шаблона или модели . Однажды обнаружив определенную структуру, стремится сделать ее видимой, чтобы можно было с ней работать.

Таким образом, посредством полуавтоматического или автоматического анализа данных , интеллектуальному анализу данных удается обнаружить шаблоны, которые до сих пор не были известны. С тех пор возникают дополнительные задачи или действия, которые, хотя и не относятся к конкретной области интеллектуального анализа данных, являются частью их юниверса.

Можно сказать, что процесс интеллектуального анализа данных начинается с выбора массы данных. Затем мы приступаем к анализу их свойств, чтобы преобразовать их и извлечь информацию, которая может быть интерпретирована и оценена.

Добыча данных может использоваться, например, для обнаружения потенциальных террористов . Анализируя миллионы телефонных звонков, электронных писем и сообщений разных типов, можно обнаружить схему, позволяющую идентифицировать людей , планирующих совершить атаку.

Компания также может прибегнуть к интеллектуальному анализу данных, чтобы найти определенные переменные среди данных, которые она имеет от своих клиентов, и, таким образом, предложить конкретный продукт только тем, кто отвечает определенным требованиям.

border=0

Поиск другого определения