Определение частоты многоугольника

Частотный многоугольник - это имя, которое получает класс диаграммы , созданный на основе частотной гистограммы . Эти гистограммы используют вертикальные столбцы для отражения частот ): многоугольник частот составляется путем соединения наивысших точек этих столбцов.

Таким образом, мы могли бы установить, что частотный многоугольник - это тот, который сформирован из объединения различных средних точек вершин столбцов, которые конфигурируют то, что является частотной гистограммой. Это характеризуется тем, что в нем всегда используются столбцы вертикального типа, и потому что между тем, что они есть, и другими не должно быть пробелов.

В социальных науках, в естественных науках, а также в экономических науках именно эти вышеупомянутые гистограммы наиболее часто используются, поскольку они используются для сравнения результатов данного процесса.

Он известен как многоугольники частот для данных, сгруппированных с теми, которые разработаны с помощью отметки класса, которая совпадает со средней точкой различных столбцов гистограммы. В момент представления всех частот, которые являются частью таблицы сгруппированных данных, генерируется гистограмма накопленных частот, которая делает возможным размещение соответствующего многоугольника.

Например, частотный многоугольник позволяет отображать средние максимальные температуры в городе за определенный период времени. На оси X (по горизонтали) должны быть указаны месяцы года (январь, февраль, март, апрель и т. Д.). На оси Y (по вертикали), с другой стороны, регистрируются самые высокие средние температуры каждого месяца (28º, 26º, 22º ...). Частотный многоугольник будет создан путем соединения сегмента с различными средними более высокими температурами.

Частотные многоугольники часто используются при попытке изобразить несколько различных распределений или перекрестную классификацию непрерывной количественной переменной с качественной или количественной дискретной переменной на том же чертеже.

Самая высокая точка многоугольника частоты равна самой высокой частоте, в то время как область, которая находится ниже кривой, включает все существующие данные. Следует помнить, что частота является основным или второстепенным повторением события или числом повторений периодического события во временной единице.

Учитывая ценность и полезность упомянутых полигонов, следует отметить, что они могут быть сделаны очень простым и быстрым способом. В частности, есть возможность осуществить их через компьютерную программу, ставшую одним из ключевых направлений деятельности любой компании. Мы имеем в виду программное обеспечение, известное как Excel.

Это программа Microsoft Office, созданная с четкой целью, чтобы ее пользователи могли работать с электронными таблицами. По этой причине логично, что он также позволяет создавать частотные полигоны при сравнении фигур и принятии решений на их основе.

В частности, для того, чтобы создать то же самое в Excel, вы должны начать с существования серии графиков, которые были сделаны ранее, чтобы затем разработать набор действий, которые их вызывают.

border=0

Поиск другого определения