Определение больших данных

Концепция больших данных относится к английскому языку и не является частью словаря, разработанного Королевской испанской академией ( RAE ). Понятие относится к хранению и управлению большим количеством данных .

Вопросы, связанные с большими данными , изучаются и решаются с помощью информационно-коммуникационных технологий ( ИКТ ). Этот набор наук и дисциплин предоставляет решения для сбора, хранения, поиска, анализа и отображения очень больших наборов данных.

Большие данные важны при разработке моделей и статистики . Чтобы проводить сравнения, делать прогнозы и предоставлять точные отчеты, обычно необходимо работать с большим количеством информации : в противном случае результаты не имеют достоверности или точности.

Там нет точного количества данных, которые позволяют говорить о больших данных . Обрабатываемые пределы имеют тенденцию вращаться вокруг терабайтов , петабайтов или зетабайтов . Работа с таким большим количеством информации требует использования передовых технологических ресурсов.

Это означает, что пользователь с домашним компьютером вряд ли сможет работать с большими данными , поскольку эти компьютеры не готовы управлять и хранить столько информации.

Большие данные , во всяком случае, превращаются в базы данных разных типов. Можно управлять структурированными данными (формат которых уже определен), полуструктурированными данными (они не ограничены определенным полем, но имеют маркеры для разграничения элементов) и неструктурированными данными (без определенного формата). Данные, с другой стороны, могут быть получены и визуализированы различными компьютерными инструментами в соответствии с необходимостью.

Важность этой концепции неисчислима для многих компаний, так как она позволяет им получить ответы на тысячи важных вопросов для ее правильного функционирования со скоростью, которая была бы невозможна посредством человеческой работы . Благодаря универсальности, предлагаемой различными системами обработки данных и консалтинга , можно получить «индивидуальные» результаты, которые легко понять.

Одним из ключевых слов современной жизни является « тенденция »: эта склонность человека выполнять определенные действия или потреблять определенные продукты и услуги заставляет некоторые компании формировать свои предложения в соответствии со своими вкусами и потребностями, и для этого накопление больших объемов статистических данных имеет важное значение.

Запросы и анализ больших данных служат для лучшего руководства бизнесом, акцентируя внимание на правильных решениях, избегая потенциально вредных и указывая на те, которые не были приняты до сих пор, но могут привести к значительному росту .

Короче говоря, использование больших данных - это счастливый конец для всех: компании ведут более продуктивный бизнес , повышают эффективность своих операций и объем прибыли, в то время как клиенты получают продукты и услуги, которые они хотят, и все это положительно влияет на рынок.

Следует отметить, что хранение данных не всегда осуществляется на собственных объектах компании; В облаке есть сервисы больших данных с очень конкурентоспособными ценами, которые могут значительно сэкономить на эксплуатации и обслуживании оборудования, а также позволяют избежать типичных нарушений, которые влекут за собой расширение памяти.

Чтобы понять все это, давайте подумаем об очень простом примере: человек хочет создать бизнес, но не имеет четко определенной идеи, поэтому он сидит в своем окне, чтобы наблюдать за своими соседями, чтобы найти вдохновение; В течение дня он слышит, как многие жалуются на отсутствие продуктового магазина в этом районе, и, основываясь на этих данных, решает открыть его самостоятельно, чтобы удовлетворить указанную потребность . Анализ больших данных позволяет нам обрабатывать миллионы «историй», подобных этой, одновременно, открывая двери для новаторских идей, о которых зачастую сами пользователи не знали.

border=0

Связанные определения

Поиск другого определения